當前，汽車已進入比拼智能化的“下半場”，而智能化解決方案成為各大智能化供應商競爭的焦點。

如何才能在這種競爭中保持領先？“我們的技術儲備可以達到行業領先，從現在到未來的NOP在高速、城區等場景，我們會面臨從高端到中端車的轉移過程，我們將主導這一過程。”4月25日，在北京車展現場，四維圖新高級副總裁畢壘在接受《中國汽車報》等媒體專訪時如是說。

“我們的目標是解決用戶的需求”

當日，四維圖新以“馭見極智”為主題，在極智數字支撐和極致駕艙體驗的強大賦能下，現場發布了NI in Car汽車智能化一體解決方案。

“要明晰公司的戰略規劃，我認為首先要緊貼市場主力做產品。”畢壘表示，四維圖新的解決方案在落地時主要關注的用戶群體是那些既有需求、又對成本有一定承受能力者，如10-20萬元價位車型用戶群體及消費者。這一群體有需求，也有一定的市場規模。四維圖新的目標是解決他們的需求，并在未來逐步推進。

“地圖不僅是一個功能件，能實現超視距的傳感，還是一個安全件，能在特定條件下降低風險。”畢壘談到，盡管目前的技術路線是在BEV+transformer架構下選擇以視覺感知為主的融合感知方案，其對地圖的依賴會越來越低，但四維圖新已經主動進行了調整，從原來的高精度HD向高精度HD Lite轉變，并儲備了相關技術。未來，四維圖新將結合感知能力需求和算法需求，進一步在關鍵復雜場景下進行優化。地圖不僅是一個功能件，能實現超視距的傳感，還是一個安全件，能在特定條件下降低風險。更重要的是，用戶關注的是整體功能體驗和安全性，而不僅僅是地圖的存在。四維圖新正在通過技術優化降低成本，提高安全性。

此外，在感知算法方面，畢壘將其稱為是四維圖新的研究重點，既有自研團隊，也與合作伙伴進行合作。為了保障產品的競爭力和成本控制，在部分方案中使用自研算法，也有部分方案與合作伙伴合作。

“數據可以提升算法和車端應用的效果”

在擁有豐富的多元數據情況下，如何利用這些數據實現更多的變現？在畢壘看來，與互聯網時代的數據變現邏輯不同，四維圖新更注重將數據轉化為功能和產品技術的領先，通過這些能力來實現變現。數據閉環后，大量數據可以提升算法和車端應用的效果。同時，四維圖新也在探索商業模式上的優化和行業內的數據交易方案。

其實，四維圖新基于多年積累的電子地圖數據研發、數據閉環服務、車聯網和自動駕駛技術研發，融合進車規級芯片，形成軟硬一體解決方案，芯片是核心硬件之一。“在芯片領域，我們目前主要關注兩個方向。一是車載座艙的SOC芯片，另一個是車載的控制芯片，即MCU芯片。”他介紹，四維圖新推出的8025芯片已經在一些全球國際車企獲得大量定點，雖然產品還未上市，但相關合同已經簽署，定點也已確定。同時，8025芯片是面向座艙的，結合這次發布的艙行泊一體化方案，四維圖新可能會將座艙方案與外部合作伙伴的芯片進行整合。未來，還有可能在芯片上加入NTU，以提升芯片的綜合能力。另外，四維圖新還在規劃8035這款高性能芯片，會根據市場對高性能芯片的接受程度和規模來決定是否投入研發。

面對從行泊一體轉到艙行泊一體的行業趨勢，畢壘認為，四維圖新已經能夠很好地利用車輛現有的傳感器實現行泊功能，用較低的算力解決這一問題。而隨著艙行泊一體對算力的進一步優化，座艙內的很多算力可以支持泊車功能，同時加上車端的傳感器和類似ABM的軟件，都能為泊車提供很好的支持。這種情況下，四維圖新把座艙芯片的算力和智能駕駛的芯片結合起來，進一步降低了預控成本。如原來的行泊一體還需要一個預控，座艙里也需要一個預控，現在則合二為一，算力得到進一步優化。“一套完整的方案，同時滿足了座艙應用和駕駛控制的感知需求。”他說，目前判斷，成本可能降低30%到40%，至少能降低20%。

“與華為的區別是我們更靈活”

“先提前布局硬件，后面再進行OTA升級的做法，現在已經被主機廠證偽了，沒人愿意這么做，非常不劃算。”畢壘表示，與競爭對手相比，在功能體驗上沒有區別，只是概念上說用了多少激光雷達，但這并不是用戶的真正需求。當然，在最高端的車型上，為了體現自己的品牌提升，可能會有人這么做，但走量的車型一定會選擇性價比最合適的配置。這種趨勢已經從自主品牌擴展到了新勢力品牌，再擴展到了國際品牌。

面對“無圖”的趨勢，如何規劃？畢壘介紹，這與芯片合封到NGP的路徑是一樣的。雖然目前還沒有將地圖集成到芯片里面，但可以放在域控里面。四維圖新在做的NOP Lite就是把地圖的一些核心屬性放到域控中，使它的性能達到輕量級NOP水平。同時，這部分地圖的成本會被計入域控里面，不會單獨進行采購。

跨域融合正在成為趨勢，畢壘認為，趨勢的實現還需要一段時間。所以四維圖新目前仍以提供完整解決方案為主。四維圖新提供的方案，有點像華為的HI模式。但與華為的區別是我們更靈活，方案既可以使用四維圖新全棧自研的技術，也可以使用四維圖新合作伙伴的一些芯片和其他能力。同時，在用戶采購的時候，每個主機廠對產品定義不一樣，如果需要在哪個方面進行加強，四維圖新能夠相對靈活地進行軟件移植或硬件的替換。

智能化一體解決方案如何同時滿足NPU和GPU的算力需求，畢壘表示，核心在于根據應用需求來確定配置，例如，是設定60K還是100K的算力，這主要取決于市場接受度和成本考慮。這些都是四維圖新芯片設計的核心。另外，芯片是一代代進行設計和流片的，如果某一代產品受到市場歡迎，那么這一代產品的銷量就會非常好。如果市場反應不佳，四維圖新會繼續改進推下一代產品。四維圖新有專門的團隊去深入了解市場需求。

“NI in Car汽車智能化一體解決方案是完整的解決方案，我們對芯片的需求有深入的了解。我們不是單純從科技公司的角度出發，而是根據市場和用戶的需求來進行設計。”畢壘強調。